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_D是什么意思,_3是什么意思

_D是什么意思,_3是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年(nián_D是什么意思,_3是什么意思)失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一_D是什么意思,_3是什么意思季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  _D是什么意思,_3是什么意思(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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