华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思-绿茶通用站群

华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。