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义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思 data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。