绿茶通用站群绿茶通用站群

杨志性格特点及主要事迹概括,杨志性格特点及主要事迹100字

杨志性格特点及主要事迹概括,杨志性格特点及主要事迹100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

杨志性格特点及主要事迹概括,杨志性格特点及主要事迹100字

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业(yè)的(de)就(jiù)业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒ杨志性格特点及主要事迹概括,杨志性格特点及主要事迹100字u)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 杨志性格特点及主要事迹概括,杨志性格特点及主要事迹100字

评论

5+2=