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愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思,平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。201愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思,平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析0年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户(hù愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思,平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析),2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

 愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思,平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析 6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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