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五大洋还是四大洋 南大洋中国承认了吗

五大洋还是四大洋 南大洋中国承认了吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。<五大洋还是四大洋 南大洋中国承认了吗/strong>

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失(shī)五大洋还是四大洋 南大洋中国承认了吗业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu五大洋还是四大洋 南大洋中国承认了吗)样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公司

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