大龄剩男真的不能嫁吗，男人35岁没结婚基本上完了-绿茶通用站群

大龄剩男真的不能嫁吗，男人35岁没结婚基本上完了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。