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knocked什么意思，knocking什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōngknocked什么意思，knocking什么意思)输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。