一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么-绿茶通用站群

一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIG一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么C向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。