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台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁

台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁下(xià),对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁)响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别(bié)说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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