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1km等于多少米 1km是不是1公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(h1km等于多少米 1km是不是1公里ēi)料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的1km等于多少米 1km是不是1公里也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。