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三维向量叉乘公式矩阵,三维向量叉乘公式行列式 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大(dà)规(guī)模(mó)智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公司训(xùn)练AI大模型(xíng)的前提,还是(shì)实现(xiàn)算(suàn)力(lì)和算法(fǎ)租用的AIaaS服(fú)务的(de)基础,正逐渐成为(wèi)AI领域竞争(zhēng)的关(guān)键要素(sù)。

  19日,上海市经济信(xìn)息化委(wěi)印发《上海市推(tuī)进算力资源统一调度指导意见》的通知。

  算力资源统(tǒng)一调度!上(shàng)海(hǎi)部署九大(dà)任务

  其中给出(chū)了(le)精确的量化目标,包括:

  到2023年(nián)底(dǐ),依(yī)托本(běn)市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台,接入并调度4个以(yǐ)上算力基础设施,可调(diào)度智(zhì)能算力达(dá)到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到(dào)2025年(nián),市人(rén)工智能公共算力服务平台能(néng)级(jí)跃升,完善算力交(jiāo)易机制,实现跨(kuà)地域算(suàn)力智能调度,通过高效算力调(diào)度,推动算(suàn)力供需均衡,带动产业发展作(zuò)用(yòng)显著三维向量叉乘公式矩阵,三维向量叉乘公式行列式增强。

  本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据(jù)中心(xīn)绿色算力(lì)占比超过10%三维向量叉乘公式矩阵,三维向量叉乘公式行列式trong>(不(bù)含市电结构中的绿电);集聚区新建大型数据中心综合(hé)PUE降(jiàng)至1.25以内,绿(lǜ)色低碳等级达到4A级以上。

  同时(shí),上(shàng)海本次《通知》提(tí)出九(jiǔ)项(xiàng)重(zhòng)点任务:

  (1)构建科创(chuàng)算力新设(shè)施。包括推动头部企业接入市人工智能公(gōng)共算(suàn)力服(fú)务平(píng)台,构(gòu)建一(yī)体化算力(lì)调(diào)度(dù)服(fú)务体系和(hé)平台基础框架,实现算力资源统一编排

  (2)统筹算力基础设施布局。形成(chéng)枢纽(niǔ)型数(shù)据(jù)中心集群、城市数据(jù)中心集聚区、边缘数据中心梯次(cì)布局。

  (3)推动算力网络建设优化。依托(tuō)基(jī)础电(diàn)信运营企业(yè)网(wǎng)络(luò)资(zī)源,结合算网特点,建(jiàn)设(shè)技术先进的极速(sù)算力承载网

  (4)加快算(suàn)力调度技术研发(fā)。开展(zhǎn)多云管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融合等关键(jiàn)技术创(chuàng)新研发(fā),培育关键(jiàn)核(hé)心(xīn)技术生态(tài)链。

  (5)完善算(suàn)力交易机制(zhì)体系(xì)。研究制(zhì)定(dìng)算力资源度量(liàng)标准与体系,分类分级制定(dìng)算力产品价格体系

  此外(wài),还包(bāo)括(6)开展算力融合创新示(shì)范(fàn)、(7)打造算网安全保障(zhàng)体(tǐ)系、(8)开展产业标(biāo)准化(huà)研究(jiū)、(9)加大区(qū)域协同合作(zuò)力度。

  上(shàng)文提到的上(shàng)海市人(rén)工智能公共算(suàn)力服务(wù)平台(tái),已于今年2月(yuè)揭牌投(tóu)用,并与首(shǒu)批客户、合作(zuò)伙(huǒ)伴现场签署合(hé)作备(bèi)忘录。数据显示,当(dāng)时上海在用机架总数超(chāo)20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的新(xīn)建数据中(zhōng)心(xīn)项目,在用算力规模超13百(bǎi)亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模超(chāo)7百亿亿次秒(miǎo)(EFLOPS)。

  算力投(tóu)资迈入黄(huáng)金期

  受(shòu)益于AI等相关(guān)新兴领域的应用以及“东(dōng)数西算”政策,算(suàn)力需(xū)求激(jī)增。以AI模型为例,其算力需求主要来自预训(xùn)练、日常运(yùn)营和模型微调(diào)。据OpenA报告显示(shì),ChatGPT总(zǒng)算力消(xiāo)耗(hào)约为3640PF-days,需(xū)7-8个算力(lì)500P的数(shù)据中心支撑。

  近年来(lái),我国算力产业年增长(zhǎng)率近30%,算力(lì)总规模位居全球(qiú)第二。工信(xìn)部数据显示,截至(zhì)去年(nián)底,我国算力总规模(mó)达到180EFLOPS,存力总规(guī)模超过(guò)1000EB,国家枢纽节(jié)点间的网络(luò)单向时(shí)延降(jiàng)低到(dào)20毫秒(miǎo)以(yǐ)内,算力(lì)核心(xīn)产(chǎn)业规模达到1.8万亿元。另(lìng)据(jù)IDC预计,2026年(nián)我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年(nián)复合增(zēng)长率预计达52.3%。

  在这种情况下,服务器等算(suàn)力基础设施成为(wèi)刚需。大规模智能算力基(jī)础设施不仅是(shì)各科(kē)技公(gōng)司训练(liàn)AI大模型的前提,还是实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务(wù)的基(jī)础,正逐渐成为AI领域竞争的(de)关键要素

  值得注意的(de)是,《上海市(shì)推进算力资源统(tǒng)一调度指导意(yì)见》与《新型数(shù)据中(zhōng)心发展三(sān)年行动(dòng)计划(2021-2023年)》中(zhōng),都(dōu)提及了(le)绿色算(suàn)力相关(guān)内(nèi)容

  国盛证(zhèng)券指(zhǐ)出,随着算力应用普及,能源将是(shì)终极制约因素。对IDC而言,大型化(huà)、智能(néng)化和(hé)散热(rè)技术成(chéng)为标配;对(duì)于芯片和(hé)器件(jiàn)而言,提(tí)升光传输密度是降低器件功耗的主(zhǔ)攻方(fāng)向,CPO共封装光学呼之欲出(chū)。天风证券补(bǔ)充(chōng)称(chēng),未来(lái)随着A100服务器应用增多,数据(jù)中心机柜功耗或将进一(yī)步提升,从(cóng)而(ér)带动数据中心液冷应用需(xū)求。

  总体(tǐ)而言,券(quàn)商认为,算(suàn)力(lì)资源是国家最重要的数字资源,是(shì)我国走(zǒu)向数字化强国过程中最重要的(de)基础资源。投资算力资(zī)源的(de)确定性被进一步(bù)提升(shēng),算力(lì)投资的黄金期(qī)已打开。

  分析师建议(yì)关(guān)注四大板(bǎn)块:第(dì)一(yī)是承载算力平台与算力云的IDC基建侧;第(dì)二(èr)是承载算力中(zhōng)心(xīn)内部互联的光通信产业;第三是算力(lì)中心的骨架,即(jí)芯片、交换机、服务(wù)器(qì);第四则是将算力带入日常(cháng)使用场景的边缘(yuán)侧(cè)模组。

  据《科创(chuàng)板(bǎn)日报》不(bù)完全统计,A股中算(suàn)力(lì)基建产业链相关公司包括:

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