芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面：①青年失业(yè天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思)人(rén)口，②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）。通过三因素框架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng)，新(xīn)增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际(jì)青年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高(gāo)青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失业增加，不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业，但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速，新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场；三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分，另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带(dài)来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素(sù)：①青年失业人口(kǒu)；②青(qīng)年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí)，经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果，这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没(méi)有问题，因为我国的(de)劳动(dòng)力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略(lüè)有下(xià)降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1％，但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)（分子），但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三(sān)分之二(èr)接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时，披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人，主体为在(zài)校学(xué)生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持(chí)平，今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于(yú)去(qù)年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年，这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下(xià)的(de)青(qīng)年失(shī)业人口中，第一(yī)大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的，这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似，青(qīng)年人由于年龄限制(zhì)，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业(yè)，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前，需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除(chú)金融业外，其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10，各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

　　但是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)（该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青年就(jiù)业比例（该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看，知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率，如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业(yè)，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值，这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较(jiào)好(hǎo)；知(zhī)识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因(yīn)此从失业率的分子端来看，当前青年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面，随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提高，青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè)，如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà)，带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn)，应届(jiè)生(shēng)就业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖，但对(duì)于三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人(rén)口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道，这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量，而后者来自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前(qián)者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng)，但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特(tè)点，一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体(tǐ)，大(dà)部分青年(nián)在校，并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数，当前16-24天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经(jī天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思ng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万，年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里，该年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场，在未来经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè)，国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时(shí)，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn)，另一部(bù)分则(zé)来(lái)自(zì)分母端(duān)，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

　　我们认为，未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)，这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí)，有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点：一(yī)是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对全部就业(yè)人口(kǒu)，不(bù)包括乡村就业(yè)，2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ)，许多针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn)，未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的(de)分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失(shī)业率来自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户，样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人(rén)口普查的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

　　就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正，但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日(rì)

　　报告(gào)发(fā)布机构：德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司(sī)

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