据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人(fe2o3是什么化学元素rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务(wù)门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算fe2o3是什么化学元素力的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 fe2o3是什么化学元素