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4斤是多少克，0.4斤是多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

4斤是多少克，0.4斤是多少克

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)4斤是多少克，0.4斤是多少克许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。