北京(jīng)市经济和(hé)信(xìn)息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提(tí)出(chū)，到2025年，基本(běn)形(xíng)成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济高(gāo)质量发展的通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化，优质算力、高质量数据供(gōng)给支(zhī)撑(chēng)能(néng)力大幅提(tí)升，大模型创(chuàng)新(xīn)应用引领全(quán)国(guó)，每年落地10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业(yè)标杆(gān)解决方案，培育一批(pī)应用大模型技术实(shí)现突(tū)破(pò)性成(chéng)长的标杆(gān)企(qǐ)业(yè)，建成具(jù)有国际影响力的(de)通(tōng)用人工智能产业发展高地。

　　主要任务方面(miàn)，计划提(tí)到，加快满(mǎn)足(zú)近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力资(zī)源优势(shì)，通过与(yǔ)云厂商建(jiàn)立合作，加快归集现有(yǒu)算力(lì)，为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算力，保(bǎo)障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新(xīn)。采(cǎi)用(yòng)用户(hù)单位与大模(mó)型团队结对方式，对形成场(chǎng)景应(yīng)用模式或试点(diǎn)案(àn)例(lì)的本市(shì)大模型团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业应(yīng)用推理(lǐ)算力，给(gěi)予10％的(de)财(cái)政补贴。探(tàn)索(suǒ)支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即(jí)享(xiǎng)原则，对大模(mó)型企业给予算力(lì)支持。

　　计(jì)划还提到，谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中谋划建设(shè)国家级数据训练基地，探索高(gāo)价值数据共享(xiǎng)的(de)版权(quán)、安全和(hé)激励(lì)机制问题，推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业(yè)化合作模式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商优势，为(wèi)大模型预训练的各个(gè)阶段所(suǒ)需的数据提供数据(jù)支撑和技术服务，开发涵盖(gài)文本(běn)、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集，助力国(guó)家级数据训(xùn)练基地建设。支(zhī)持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的合(hé)成数据(jù)新产业。

　　北京市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)创(chuàng)新伙伴计(jì)划

　　为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)新机遇，推(tuī)动大模型技术创新应用，拟组织实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴(bàn)计划聚(jù)焦(jiāo)于汇聚产业链上下游(yóu)合作伙伴，构建政产学研(yán)用深度初中女生800米成绩对照表，中考女子800米标准时间融合的协同联动产业(yè)体系，推进大(dà)模型研发和(hé)应用，解(jiě)放和发展数字经济时(shí)代新的生(shēng)产力(lì)，赋(fù)能千行百业数智(zhì)化转型，助力全球数字(zì)经济(jì)标杆城市建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以习近平新时代(dài)中国特色(sè)社会(huì)主义思想为(wèi)指(zhǐ)导(dǎo)，深入贯彻落实(shí)党的二十大精神(shén)，深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势和创新发展规律，充分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领域的技术创新(xīn)优势和产业资源优(yōu)势，围绕人(rén)工智能大模(mó)型的开发迭代，以(yǐ)场景应用为牵引(yǐn)，集聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴，优化配(pèi)置算(suàn)力(lì)、数据和(hé)算法，加速大模型的行业应用落(luò)地，推动构(gòu)建通用人工(gōng)智能产业生态，打造数字经济发展新的突(tū)破点、引(yǐn)爆(bào)点和(hé)增(zēng)长点。

　　二、工作原则

　　创新(xīn)驱动。加快(kuài)推动大模型基础理(lǐ)论、关(guān)键技(jì)术和应用模式研究，取得一批(pī)标志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示(shì)范性(xìng)的(de)创新应用成果，提(tí)升北(běi)京(jīng)人工智(zhì)能创新策源能力。

　　应(yīng)用牵引。有序推进(jìn)本(běn)市智慧城(chéng)市应用场景开放，加快(kuài)推动(dòng)大模型(xíng)在行(xíng)业应用领域尽早落地，不断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性，以场景应用促(cù)进技(jì)术(shù)和产(chǎn)品的迭代升级。

　　重点突破。围绕(rào)当前智能(néng)算力不足、高质量数据供给不(bù)够等问(wèn)题，抓住症(zhèng)结、精准施(shī)策，利用我国在(zài)垂直领域(yù)的场景优势，弥补(bǔ)关键薄(báo)弱环节，力争打通痛点、难点和堵点，实现行业(yè)大模型的率先突破。

　　开放(fàng)合作(zuò)。结(jié)合大模(mó)型发展关键环节，遴选各个(gè)环节(jié)合(hé)作伙伴，合作伙伴紧密合作(zuò)、高(gāo)效协同，形成产(chǎn)业链共同(tóng)体，共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共筑生(shēng)态(tài)。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数(shù)字经济高质(zhì)量发展的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化，优质算力(lì)、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升(shēng)，大模型(xíng)创新(xīn)应用引领全国，每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业(yè)化标(biāo)杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案，培育(yù)一批应用大模型(xíng)技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的(de)标(biāo)杆企业，建(jiàn)成(chéng)具有(yǒu)国际影响力的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展高地(dì)。

　　四、“伙伴计(jì)划”范围

　　“伙伴计(jì)划”旨在(zài)搭建人(rén)工智能(néng)大模型(xíng)的开(kāi)放合作(zuò)平(píng)台，建立协同合作机制，寻(xún)找利益契合点(diǎn)和最大公约数(shù)，推(tuī)进合作(zuò)伙伴协同联动，实现(xiàn)资源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴，即算力(lì)伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据(jù)自身(shēn)业(yè)务类(lèi)型，各类(lèi)市(shì)场主体(tǐ)可承担一个或(huò)多个(gè)伙伴角(jiǎo)色(sè)。

　　（一(yī)）算力伙伴

　　算力(lì)伙伴(bàn)提供多(duō)元化高质量算力资源，保(bǎo)障本市大模型(xíng)企业和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新，优先为本(běn)市大模型团(tuán)队和(hé)创新企(qǐ)业提供优质算力(lì)服(fú)务(wù)，提供一系列的人工智能开发增值服务工(gōng)具，降低中小(xiǎo)企(qǐ)业和个人开发者的算(suàn)力使用门槛，扩大本市(shì)大模型发展集(jí)聚引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙伴

　　数(shù)据伙伴是数据要素(sù)市场(chǎng)中(zhōng)包括数据提供方(fāng)、数(shù)据服(fú)务方、数据交易方在内的市场主体。针对大模型(xíng)训(xùn)练所需(xū)的高质量(liàng)数据，发挥数(shù)据提供方海(hǎi)量数据资源(yuán)优势，基于(yú)数据交易(yì)方搭建的流通交易平台和(hé)数(shù)据服务方的技术支撑，实现训练数据的(de)有效供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有序的流动。

　　（三）模型(xíng)伙伴

　　模(mó)型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金(jīn)融、教育、文旅(lǚ)等行(xíng)业的(de)解决(jué)方案(àn)服务商，通过行业典(diǎn)型场景牵(qiān)引，在通用大模(mó)型的基(jī)础上开发(fā)行业模型，落地行业应用并提供日常服(fú)务(wù)，打通模型即服(fú)务的最后一公里，并以(yǐ)行业模(mó)型反哺通用大(dà)模型技术的迭(dié)代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴是指应用大模型能力支撑业(yè)务发展的(de)各类行业用(yòng)户，通过开放自(zì)身(shēn)典型场景，支撑(chēng)打造基于行(xíng)业数据的(de)精准模型，带动业务发(fā)展，实现(xiàn)差异化竞争优势。

　　（五(wǔ)）投资伙(huǒ)伴

　　投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展，发挥(huī)孵(fū)化、引(yǐn)导、带动作(zuò)用，驱动科技(jì)创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落地(dì)，推(tuī)动(dòng)数字经济高(gāo)质量发展。

　　五、主要(yào)任务(wù)

　　（一）加快满足近期(qī)迫切算(suàn)力需求。发挥本(běn)市(shì)算力资源优势，通过(guò)与云厂商建立合作(zuò)，加快(kuài)归集现有算力，为市(shì)场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算(suàn)力，保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对(duì)方式(shì)，对形成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业应用推理算力，给予10％的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布(bù)局的产业(yè)园(yuán)区(qū)、基(jī)地(dì)按照入驻即享原则(zé)，对大模型企业给予(yǔ)算力支持。

　　（二）提升中长期算(suàn)力供给能力。加快建设海淀区北(běi)京人工(gōng)智能(néng)公共算(suàn)力、朝阳区北京(jīng)数字经(jīng)济算力中心等重点项目，尽快形(xíng)成算力供给，完善本(běn)市算(suàn)力(lì)供给体系。建设(shè)北京市公共算力(lì)服务平台(tái)，汇聚云厂商和本地算力，形成统一(yī)服务(wù)窗口并实(shí)现算(suàn)力任务调度，提升(shēng)集约化、规模化、专业化算力能力，以(yǐ)商业化运营为主(zhǔ)、政府(fǔ)适度补(bǔ)贴(tiē)为辅，满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能(néng)企业对算力的规模化需求(qiú)。提高环京(jīng)地(dì)区(qū)算力(lì)一体(tǐ)化服务能力，形成(chéng)全国(guó)算(suàn)力网络调度枢纽(niǔ)节点。

　　（三）推(tuī)出一批高质量训练数据。梳理大(dà)模型训练数据需求清单(dān)和供给目录，建立数据供需对(duì)接初中女生800米成绩对照表，中考女子800米标准时间机制。基于市大数据(jù)中心和北京国际大数据交易所探索建设可用于(yú)大(dà)模型训练(liàn)的(de)公共(gòng)数据专栏和社会数(shù)据专区，推动公共数据和(hé)社会数(shù)据定向有条件开放。发挥在京(jīng)国家(jiā)机关、科研(yán)院所、企事业单位(wèi)丰(fēng)富的数据资源优势，用(yòng)好北京国际大数据交(jiāo)易所社(shè)会数据(jù)专区成(chéng)果(guǒ)及智(zhì)源(yuán)研究(jiū)院中文语(yǔ)料库，形成(chéng)训练数据的定向供给，对数据提供方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

　　（四）谋划建设(shè)国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局(jú)中(zhōng)谋划(huà)建设国家级数据训(xùn)练(liàn)基(jī)地，探(tàn)索高(gāo)价(jià)值(zhí)数据共享的版权、安全和(hé)激(jī)励机制问题，推动形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势(shì)，为大模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑和技(jì)术服务(wù)，开(kāi)发(fā)涵盖(gài)文(wén)本、图像、视频等多模态的高质量数据集，助力国家级数(shù)据训练基地建设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术(shù)的合(hé)成(chéng)数(shù)据新产(chǎn)业。

　　（五）实施(shī)大模(mó)型应用创新(xīn)标杆试点工程(chéng)。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在线(xiàn)导办等场景，依托私有化(huà)部署(shǔ)的算力集群(qún)资源，逐步开展政务服(fú)务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场景，总结专用模型(xíng)实施(shī)部署(shǔ)经(jīng)验，探索(suǒ)政务服务大模型(xíng)服务模式。支持金(jīn)融机构利用大模(mó)型技术打造“全能业务助理”，提升(shēng)金融从业(yè)者的服务半径和服务质(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建设(shè)，推动城市大脑等城市管理公共平台开放数(shù)据接口引入大模型辅助治(zhì)理。

　　（六）推动大模型赋能(néng)千行百业。支持本市(shì)企业在(zài)“模型即服(fú)务”人工智能产业链中(zhōng)布局，加强(qiáng)垂(chuí)直领域攻关，实现重点场景应用(yòng)突破，丰富行业应用(yòng)生态。聚焦(jiāo)本市虚(xū)拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领(lǐng)域，加快推进大模型(xíng)商业化落地应(yīng)用，加(jiā)速文(wén)字创造、人机(jī)交(jiāo)互、教育、影音等场(chǎng)景(jǐng)落(luò)地应(yīng)用。加速信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型(xíng)，变革知识创造行业生产方式，激(jī)发持续(xù)的数字创(chuàng)新活(huó)力，深(shēn)度赋能千行百(bǎi)业(yè)。

　　（七）培(péi)育软件开(kāi)发新范(fàn)式。变革软件(jiàn)领域的开发应用模式，提升软件生产(chǎn)力工(gōng)具(jù)效能，利用生成(chéng)式(shì)AI重构企业(yè)软件。以开(kāi)源聚(jù)合创新，构(gòu)建(jiàn)大模(mó)型开源社(shè)区，吸引科研院(yuàn)所、代码托管(guǎn)平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包(bāo)容、活跃的创新氛(fēn)围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大(dà)模型应用，提升(shēng)国产操作系统、办(bàn)公、设计、编(biān)程(chéng)软件性能(néng)，丰富信(xìn)创软件品(pǐn)类。加(jiā)强工业软件(jiàn)与大模型融(róng)合，加快推进(jìn)智能工业软件开发应(yīng)用，提升(shēng)软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导模型即服务，提升云(yún)服务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励互联网服务迭代(dài)升(shēng)级(jí)，推动(dòng)涌现(xiàn)大模(mó)型+互联网新(xīn)软件(jiàn)新服务。

　　（八）实施(shī)大模型底层(céng)支撑(chēng)性技(jì)术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发投入，加(jiā)强互联协议(yì)、网络传输、能(néng)耗(hào)优化等(děng)技术研发，提升片间互联(lián)速率，构建(jiàn)高(gāo)速计算集群(qún)网络(luò)传输系(xì)统，提升芯片算力(lì)水平(píng)及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破，加速工艺(yì)能力建设进程，以Chiplet技术进步弥(mí)补(bǔ)先进工(gōng)艺技术代(dài)差，超前布(bù)局先进计算(suàn)芯片新技(jì)术、新架(jià)构。开展面向不同芯(xīn)片架构(gòu)、不同应用场景的软硬件精准适配攻关，加快(kuài)不(bù)同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子开发，加速(sù)推出基于自主算力的软(ruǎn)硬一体化解决(jué)方(fāng)案。

　　六、组(zǔ)织实施

　　（一(yī)）多渠道征集伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)成员。通过有关部(bù)门邀请、企业自荐、行业组织推荐等(děng)方(fāng)式，广泛征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员，形成伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员名单，发挥(huī)伙伴计划成员资源优势(shì)，帮(bāng)助加快大模型(xíng)研(yán)发迭代、推广应用。

　　（二）建立常态化联系(xì)服务机制。建立与伙伴计(jì)划成员常态化联系服务机(jī)制，将(jiāng)伙伴计划成员纳(nà)入(rù)市区两级重点企(qǐ)业(yè)服务机(jī)制。

　　（三）加大资金支(zhī)持(chí)力度。利用(yòng)高精尖产业(yè)发展资金等(děng)支持(chí)通(tōng)用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展，推动(dòng)算力(lì)基础设施建设、数据流通交(jiāo)易、关键技术研发(fā)等。充(chōng)分(fēn)利(lì)用(yòng)高精尖发展(zhǎn)基金，加大对通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业投(tóu)资，积极引(yǐn)入社(shè)会资本(běn)，鼓(gǔ)励设立(lì)通用人工智能产业基金，加(jiā)大对企业投(tóu)入力度(dù)。

　　（四）广(guǎng)泛开(kāi)展宣传(chuán)引导。充分发挥(huī)本市人工智能领域(yù)行业协会、产业联盟等社会组织的作用(yòng)，积极推广(guǎng)伙(huǒ)伴计划，做好政策宣传，挖掘(jué)伙伴成员优(yōu)秀(xiù)经(jīng)验做(zuò)法、先进技术产(chǎn)品(pǐn)、试点示(shì)范(fàn)案(àn)例，加大(dà)推广力(lì)度。

　　（五）加快大(dà)模型领域人才引(yǐn)育(yù)。支持伙伴(bàn)计划成员(yuán)引(yǐn)育更(gèng)多具(jù)有国(guó)际竞争(zhēng)力和发(fā)展(zhǎn)潜力的(de)人才，打造大(dà)模型(xíng)人才集聚高(gāo)地。

　　（六）积极开展先行(xíng)先试。努(nǔ)力在国(guó)家相(xiāng)关部委(wěi)指导和支持下(xià)，争(zhēng)创国(guó)家数据基(jī)础制度(dù)先行(xíng)先试示范区，建立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管的(de)环境氛围。

　　市经济和(hé)信(xìn)息化局

　　市科委、中(zhōng)关村管委会(huì)

　　市发展改革(gé)委

　　2023年5月19日(rì)

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