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路由器有使用年限吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会路由器有使用年限吗让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助路由器有使用年限吗手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。