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这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊

这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化(huà),带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业(yè)人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊

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