据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特(tè)征。

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