据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大(dà)小的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互文章真实身高，文章个人资料简介动易(yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用文章真实身高，文章个人资料简介g>了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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