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77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023

77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023>

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个(gè)行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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