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水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字

水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读(dú)时(shí),披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大(dà)规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

<水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字p>  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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