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自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng),他(tā)再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào),土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de),潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà),甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,在电脑里登陆一个邮箱 要去哪登陆?该怎么登陆呢,邮箱电脑怎么登录有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng),甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí),更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn),多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新,将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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