据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(1米等于多少厘米换算表，一米等于多少厘米换算单位xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体1米等于多少厘米换算表，一米等于多少厘米换算单位(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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