据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越(yuè)来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能(néng)的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用大学老师最怕什么部门举报g>了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的大学老师最怕什么部门举报人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。