据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科(kē)学(x乌鲁木齐海拔多少米高ué)家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米乌鲁木齐海拔多少米高技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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