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金允智致命之旅演的谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò金允智致命之旅演的谁)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。