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吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里

吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)生(shēng)活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jì吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里ng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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