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发现白蚁找哪个部门,白蚁防治是国家免费的

发现白蚁找哪个部门,白蚁防治是国家免费的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu发现白蚁找哪个部门,白蚁防治是国家免费的)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据(jù),青年失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>发现白蚁找哪个部门,白蚁防治是国家免费的</span></span>amp;;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于(yú)服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司(sī)

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