据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用中(zhō印信是什么意思？ 印信和书信一样吗ng)不(bù)断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力印信是什么意思？ 印信和书信一样吗(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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