据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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