绿茶通用站群绿茶通用站群

相遇时间的公式 相遇时间怎么求

相遇时间的公式 相遇时间怎么求 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化(huà)局等三(sān)部门拟组织实施“北(běi)京(jīng)市(shì)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素(sù)齐全、技术(shù)领(lǐng)先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发展(zhǎn)的(de)通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下(xià)游产业(yè)链布局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力(lì)、高(gāo)质量数据供给支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大模型创新应用引领全(quán)国,每年落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有(yǒu)国际影响力的通(tōng)用人工(gōng)智能产业(yè)发展高地。

  主要任务(wù)方面,计划提到,加快满足近期(qī)迫切算力需求(qiú)。发(fā)挥本(běn)市算力资源优势(shì),通过与云厂商建立(lì)合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠(huì)算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大(dà)模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应(yīng)用模式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模(mó)型(xíng)调(diào)优及(jí)行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持(chí)各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即(jí)享(xiǎng)原(yuán)则,对(duì)大模(mó)型企业(yè)给予算力(lì)支持。

  计(jì)划还提到,谋划建设国家级数据训练基地。在数据(jù)基(jī)础制度先行(xíng)示范区布局中谋划建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数据训练(liàn)基地,探索高价值(zhí)数据共享的版(bǎn)权、安(ān)全(quán)和激励机制(zhì)问题,推(tuī)动形成基于(yú)贡献的商业化(huà)合(hé)作模式。发挥本(běn)市从事人工(gōng)智(zhì)能训练数据(jù)的专业服务商优势,为(wèi)大模型(xíng)预训练的各(gè)个阶段所需的(de)数据提供数据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态(tài)的(de)高质量数据集,助力国(guó)家级数据训练基地建(jiàn)设(shè)。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产业。

  北京市通用人(rén)工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划(huà)

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展新机遇,推动大模(mó)型(xíng)技术创新应用(yòng),拟组织实施“北(běi)京市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦于汇聚产业链上下(xià)游合作伙伴,构建政产学研用深度融(róng)合的协(xié)同联(lián)动产业(yè)体系,推进(jìn)大模型研(yán)发(fā)和应用,解(jiě)放和发展数字经济时(shí)代新的生产力(lì),赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力全球数字经济标杆城(chéng)市建设。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思想

  以(yǐ)习近平新时代(dài)中(zhōng)国特色社会主义思想为指导,深入(rù)贯彻落实党的二十(shí)大精神,深(shēn)刻把握人工智能(néng)技术演进(jìn)趋势(shì)和创新发展(zhǎn)规律(lǜ),充分发挥(huī)本市人工智(zhì)能领域的技术创新优势和产业资(zī)源(yuán)优势,围绕人工智能大模型的开发(fā)迭代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚上下(xià)游伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据和算法,加速大(dà)模型的行业应用落地,推动构建通用(yòng)人工智能产业生(shēng)态,打造数字(zì)经济(jì)发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二、工作(zuò)原则(zé)

  创(chuàng)新驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术(shù)和应(yīng)用模式(shì)研究(jiū),取得(dé)一批标志性、引领性(xìng)、示范性的(de)创新(xīn)应用成果(guǒ),提升北(běi)京人工智能创(chuàng)新策源(yuán)能(néng)力。

  应用(yòng)牵(qiān)引。有(yǒu)序(xù)推进(jìn)本市智慧城市应(yīng)用场(chǎng)景开放,加快推动大模型(xíng)在(zài)行业应(yīng)用领域(yù)尽早落地,不(bù)断提高(gāo)场景应用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性,以场景应(yīng)用促进技术(shù)和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算(suàn)力不足、高质量数(shù)据(jù)供给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精(jīng)准施策,利用我国在垂直领域的场景(jǐng)优势(shì),弥(mí)补关键(jiàn)薄弱环节,力(lì)争(zhēng)打通痛点、难点和堵点,实现行业大(dà)模(mó)型的率(lǜ)先突(tū)破。

  开(kāi)放合作(zuò)。结合(hé)大模型发展(zhǎn)关键环节(jié),遴选各个环(huán)节合作(zuò)伙伴,合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作、高效协同,形成产业链(liàn)共同体,共投(tóu)资源、共有(yǒu)成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术领(lǐng)先、生态(tài)完备(bèi)、可有力支撑数字经(jīng)济高(gāo)质量发(fā)展的通用人工智能产业(yè)发展格局。上(shàng)下游产(chǎn)业(yè)链布局持续(xù)优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支(zhī)撑(chēng)能力大幅(fú)提升,大(dà)模型创新(xīn)应用引领全(quán)国,每年落地(dì)10个(gè)以(yǐ)上(shàng)重点场景商业(yè)化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建成(chéng)具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地(dì)。

  四、“伙伴计(jì)划”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模型(xíng)的开(kāi)放合作平台,建立协同合作机(jī)制,寻找(zhǎo)利益契合点和(hé)最大公约(yuē)数,推(tuī)进合作伙伴协同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术(shù)自主创新、应用落地见(jiàn)效(xiào)、合(hé)作机(jī)制灵活的良(liáng)性发展态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴。根据自身业务(wù)类型(xíng),各类市场(chǎng)主(zhǔ)体可承担一个或多个伙(huǒ)伴角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)提供(gōng)多元(yuán)化高质量(liàng)算力资源,保(bǎo)障本(běn)市大(dà)模型企业和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技(jì)术创新(xīn),优(yōu)先为本市(shì)大模型团队和创(chuàng)新企(qǐ)业提供(gōng)优(yōu)质算力服务,提相遇时间的公式 相遇时间怎么求供一系列(liè)的人工智能开发增值服务工具,降低(dī)中小企业和个人开发者的算(suàn)力使用门槛(kǎn),扩大(dà)本市(shì)大(dà)模型发展集聚引领(lǐng)优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴(bàn)是数据(jù)要素市场中包括数据(jù)提(tí)供方(fāng)、数(shù)据(jù)服务方、数据交易方在(zài)内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高(gāo)质量数据,发挥数据提供方海量数据(jù)资(zī)源优势,基于数(shù)据交易方搭(dā)建的(de)流通交易平台和数据(jù)服务方的技术支撑,实现训(xùn)练(liàn)数(shù)据(jù)的有效(xiào)供给(gěi)及合规高(gāo)效、安全有序的(de)流动。

  (三(sān))模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务(wù)、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教(jiào)育、文旅等行业的解决方案服务(wù)商,通过行(xíng)业典(diǎn)型场景牵(qiān)引,在(zài)通用大(dà)模型的基础上(shàng)开发行业模型,落地行业应用并提(tí)供日常服务,打(dǎ)通(tōng)模型即服务的(de)最后一公里,并以行业模型反哺(bǔ)通用大模型技术的迭(dié)代。

  (四(sì))应(yīng)用伙伴

  应用伙伴是(shì)指(zhǐ)应用大模型能(néng)力支撑(chēng)业务发展的各类行业用(yòng)户,通过(guò)开放自身典型场景,支(zhī)撑打造基于行业数据(jù)的精准模型,带动业务发展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能(néng)通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动作用(yòng),驱动(dòng)科技创新、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地,推动数字(zì)经(jīng)济高质量发(fā)展。

  五(wǔ)、主(zhǔ)要任务(wù)

  (一)加(jiā)快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体(tǐ)提(tí)供多元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式(shì),对(duì)形(xíng)成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业模型(xíng)调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财(cái)政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则,对大模型(xíng)企业给(gěi)予算力支持(chí)。

  (二)提(tí)升(shēng)中长(zhǎng)期算(suàn)力供给能力。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智能(néng)公共算力、朝(cháo)阳区北(běi)京数(shù)字经(jīng)济(jì)算力(lì)中(zhōng)心等(děng)重点(diǎn)项(xiàng)目,尽(jǐn)快形(xíng)成算(suàn)力供给,完善本市算(suàn)力供给体系。建设北京市(shì)公共算力(lì)服(fú)务平台,汇聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一(yī)服(fú)务(wù)窗口并实现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算力能力,以商业化运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算(suàn)力(lì)的规模(mó)化需(xū)求。提(tí)高环京地区算(suàn)力一体化(huà)服务(wù)能力(lì),形成全国算力(lì)网络调(diào)度(dù)枢纽(niǔ)节(jié)点。

  (三)推出(chū)一(yī)批高(gāo)质量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单和供给目录,建立数据供需(xū)对(duì)接(jiē)机(jī)制。基于市大数(shù)据中心和北京国(guó)际大数据交易所(suǒ)探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和社会(huì)数据(jù)专区,推动公共数据和社(shè)会(huì)数据定向有条件(jiàn)开放。发(fā)挥在京国家(jiā)机关、科研院所(suǒ)、企事业单位丰(fēng)富的(de)数(shù)据资(zī)源优势(shì),用好北京国(guó)际(jì)大数据交易所社会数据专区成果(guǒ)及智源研究(jiū)院(yuàn)中文语(yǔ)料库,形成(chéng)训练数据的定向(xiàng)供给,对(duì)数(shù)据提供方给予一定比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局中谋(móu)划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地(dì),探(tàn)索高(gāo)价(jià)值数(shù)据共享(xiǎng)的版(bǎn)权(quán)、安(ān)全和激(jī)励机制问题,推动形(xíng)成基于(yú)贡献的商业化合作模式。发(fā)挥(huī)本市(shì)从事人工(gōng)智能训练数据的专业服务(wù)商优(yōu)势,为大模型(xíng)预训练的(de)各个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集(jí),助力国(guó)家级(jí)数据(jù)训练基地(dì)建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  (五)实施(shī)大模(mó)型(xíng)应用创新标杆试点工程。围绕(rào)首(shǒu)都之窗智能问答、在(zài)线(xiàn)导办等场景,依托私有化(huà)部署的算力集(jí)群资源(yuán),逐步开展(zhǎn)政(zhèng)务服(fú)务行业(yè)专有模型训练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景,总结专用模(mó)型实施部署经验,探(tàn)索(suǒ)政务服务大(dà)模(mó)型服务模(mó)式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术(shù)打造“全能(néng)业务助理”,提(tí)升金融从业(yè)者的服务(wù)半径和服务质量。探(tàn)索大模型助(zhù)力智(zhì)慧(huì)城市建设,推动城(chéng)市大(dà)脑等城市(shì)管理公共平(píng)台开放数(shù)据接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动(dòng)大模(mó)型赋能千行百(bǎi)业。支持本市企业在“模型即服(fú)务”人工智能产业链中(zhōng)布局(jú),加(jiā)强垂直领域攻(gōng)关,实现重点(diǎn)场景应用突破(pò),丰富行业应(yīng)用(yòng)生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电(diàn)商零售等创新活(huó)跃的数据优势领域(yù),加快(kuài)推(tuī)进大模(mó)型商业化(huà)落地应用,加速(sù)文字创造、人机(jī)交互、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落地应用。加速信息(xī)交(jiāo)互(hù)领(lǐng)域的数字化转型,变革知识创造行(xíng)业生产方式,激发持(chí)续的(de)数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革软件(jiàn)领域(yù)的(de)开发应(yīng)用模式(shì),提升软(ruǎn)件生产力工具(jù)效(xiào)能(néng),利用生成式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新,构建(jiàn)大模型(xíng)开源社区,吸引(yǐn)科研院(yuàn)所、代码(mǎ)托管平台、开发者及团队在京形成(chéng)开放、包容(róng)、活跃的创新氛围(wéi)。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大(dà)模(mó)型(xíng)应用,提升国产操(cāo)作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品类(lèi)。加(jiā)强工(gōng)业(yè)软件(jiàn)与(yǔ)大模型融合,加(jiā)快推进智能工业软件开(kāi)发应用,提升(shēng)软件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模型即(jí)服务,提升(shēng)云(yún)服务商、集成企(qǐ)业服(fú)务水平。鼓励互联网服务迭代(dài)升(shēng)级,推(tuī)动涌现(xiàn)大(dà)模型+互联网(wǎng)新软件(jiàn)新服务。

  (八)实施大模(mó)型底(dǐ)层支撑(chēng)性技术筑基工(gōng)程。支持企业加大研发投入,加(jiā)强(qiáng)互联(lián)协议(yì)、网络传输(shū)、能耗优化等(děng)技术研(yán)发(fā),提升片间互(hù)联速(sù)率(lǜ),构(gòu)建高速计(jì)算集群网络传(chuán)输系统,提升芯片算力水平(píng)及集群表现。推进(jìn)芯片制造工(gōng)艺突破(pò),加速工艺能力(lì)建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差,超前布局先进计(jì)算芯片新技术(shù)、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架构、不同应用(yòng)场景的(de)软硬件精准适(shì)配攻关,加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开(kāi)发,加(jiā)速推出基于自主算力的软硬一(yī)体化解决方案(àn)。

  六、组(zǔ)织实(shí)施

  (一)多(duō)渠道(dào)征集(jí)伙伴计(jì)划成员(yuán)。通(tōng)过有关部门邀请(qǐng)、企(qǐ)业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推(tuī)荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴(bàn)计划成员,形(xíng)成伙伴计划(huà)成员名单,发(fā)挥(huī)伙伴计划成员资源(yuán)优(yōu)势,帮助加(jiā)快大(dà)模型研发(fā)迭代(dài)、相遇时间的公式 相遇时间怎么求推广应(yīng)用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服(fú)务机制(zhì)。建立(lì)与伙伴计划成员常态化联系服务机(jī)制(zhì),将伙伴计(jì)划成员纳入(rù)市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三(sān))加大(dà)资金支持力度。利用高(gāo)精尖产(chǎn)业发展资金等(děng)支持(chí)通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业发展,推动算力基础设施建设、数据流(liú)通交易、关键技(jì)术研(yán)发等。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发(fā)展基金,加大(dà)对通(tōng)用人工智能产(chǎn)业(yè)投资(zī),积极(jí)引入社(shè)会资(zī)本,鼓励设(shè)立通用人工智能产(chǎn)业基金,加大对(duì)企业投入力(lì)度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充分(fēn)发挥本(běn)市人(rén)工智能领域(yù)行业协会、产业联(lián)盟等社会组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴(bàn)计划,做好(hǎo)政策宣(xuān)传(chuán),挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先进技(jì)术(shù)产(chǎn)品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型(xíng)领(lǐng)域人才引育。支持伙伴计划成员引育更(gèng)多具有国际竞争力(lì)和发展潜(qián)力的人才(cái),打造大(dà)模(mó)型人才集(jí)聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和支持下,争创(chuàng)国家(jiā)数据(jù)基础制度先行先试示范区,建(jiàn)立健全鼓励包(bāo)容创新(xīn)和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委(wěi)、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日(rì)

未经允许不得转载:绿茶通用站群 相遇时间的公式 相遇时间怎么求

评论

5+2=