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成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美(mě成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份i)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。