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纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。