自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让(rà北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯ng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的(de)边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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