自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别-绿茶通用站群

自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

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有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由(自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。