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哥哥的日文怎么念，哥哥的日文中文谐音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。