芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面：①青年失业(yè)人口(kǒu)，②青年总人口(kǒu)，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因(yīn)素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升，更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)），据此可(kě)将(jiāng)青年失(shī)业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加(jiā)，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业，但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业，而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢，服务业就业(yè)复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因：一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时(shí)，经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果，这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变动，因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

　　从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人，主体为在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万(wàn)人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

　　从增(zēng)量(liàng)看，今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点，带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年，这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步(bù)回落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业(yè)原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为，青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据，青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后，剩下(xià)的(de)青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的，这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似，青年人(rén)由(yóu)于年龄限制，接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚(jù)集的特点，主要集中在(zài)5个大类行业，2020年(nián)占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业，往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业，这(zhè)四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点，其(qí)中，教育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致，即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

　　但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业比例（该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例（该(gāi)行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数(shù)），来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看，知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí)，这三(sān)个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo)；知识(shí)密集程(chéng)度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务业，如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构分化，带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显改善，应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而(ér)言(yán)，这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青(qīng)年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口，二(èr)是乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口，这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出(chū)生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少，十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱，人(rén)员流(liú)动恢(huī)复，新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上，继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体(tǐ)，大部分(fēn)青(qīng)年在校，并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。kind用法固定搭配，kind用法总结g>

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两年的(de)时间里，该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化时(shí)，也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看，对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青年(nián)失(shī)业(yè)率上升；

　　②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少，但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年(nián)失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn)：一是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63％、37％，近四成(chéng)的就业(yè)人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有劳动能(néng)力，参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”，因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范(fàn)围内开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业(yè)人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进行修正，但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期，经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证券(quàn)股份有限公司