自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(h幼儿园晨间谈话内容有哪些小班，幼儿园晨间谈话内容有哪些中班uà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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