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蓝宝石的寓意是什么

蓝宝石的寓意是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是(shì)青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母(mǔ蓝宝石的寓意是什么),劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。<蓝宝石的寓意是什么/p>

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到202蓝宝石的寓意是什么0的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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