出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模型技术浪(làng)潮正在掀起颠(diān)覆性变革，赋能千行百业。

汽车产业处在“新智能”发(fā)展的起点，AI大模型的应用将重塑智能汽车算法与逻辑，助力生产力革新，深度融入汽车各业务场景(jǐng)。人工智(zhì)能（AI）作为“新质生(shēng)产力”，推动汽车产业从数字(zì)化迈向“数智化”。这种变革，重塑了大(dà)众的出行观念，也催生了新的出行需求和商业模(mó)式。

在(zài)AI大模型的(de)等新技术的推动下，新出(chū)行市场将有哪(nǎ)些变化出(chū)现(xiàn)？这些变化又会带来哪些新的商业模式？面(miàn)对(duì)能源变革，市场期待怎样的(de)低碳智慧出行？

受访者供图(tú)

针对目前(qián)新出行(xíng)行业的热点议题，4月23日，每日经济新闻(wén)主办以“聚焦(jiāo)产业变革趋势探索(suǒ)产业发(fā)展新路径”为主题的“2024美(měi)好出行MaaS沙龙”活动。期间，北方(fāng)工业大学汽车产业创(chuàng)新研究中心主任、教(jiào)授(shòu)纪雪洪，中(zhōng)国汽车流通协会(huì)数据应用与(yǔ)消费者研究分会副秘书长常亮(liàng)，耀出行首席执行官杨广，一嗨出行执行副总裁兼首席战略官蔡礼(lǐ)洪，T3出行副总裁李京峰等(děng)专家学者和(hé)企业(yè)高管，围(wéi)绕(rào)上述相关问题分享了真知灼见(jiàn)。

AI大模型能(néng)有效提升运营效率

“AI大模型将带来颠覆性变化，所有企业(yè)都必须重视人工智能的迭代和变化。在很多关(guān)键(jiàn)领域(yù)，未来5~10年，人工智能(néng)带来的(de)影(yǐng)响，完全(quán)不亚(yà)于互联网诞生所带来的影响(xiǎng)。”杨广认为，AI大模型将重构不少行业。

这一观点已经(jīng)成为(wèi)共识。聚焦(jiāo)出行领域，随着汽(qì)车行业开启智能化下(xià)半场竞争(zhēng)，各(gè)大出(chū)行服务商也(yě)都已经开始利用大模型赋能企业(yè)运营。比如，T3出(chū)行在去年就开始打造出行行业的生态大模型(xíng)——阡陌大模(mó)型(xíng)，这(zhè)一大模型基本由决(jué)策类能力、生成类(lèi)能力以及多模态能力组成。

“目前，我(wǒ)们把它应用于网约车(chē)的司乘服务、智能调度和安全保障这(zhè)三大主要场(chǎng)景。经(jīng)大概测算，通过引入大模型能力，公司的客服效率大概提升了(le)10%，每天大约能够给(gěi)整个客服团队节省上百个小时人工工作时(shí)间。”李京峰表示。

李京峰介绍，在智(zhì)能调度方面，T3出行可以通过智能供需预测，以95%左右的准确率，去(qù)预测15分钟之后的出行供需数量，从而有效解决“冷热区”问题。“我们发现，通过AI大(dà)模型赋能，可以把出行(xíng)调(diào)度的效率提升约(yuē)10%以上，也能提升司机群(qún)体的收入。另外，在安全保障方面(miàn)，AI大模型能够自动识别司机的疲劳驾驶状态、危险驾驶状态，以及司乘语言冲突等，平(píng)台能够及时(shí)介入、干预，进而解决一系列的安全隐患问题。”李京峰(fēng)称。

杨广也表示，耀出行(xíng)同样在根据(jù)公司过去几年积累的订单(dān)数(shù)据和(hé)客户的服务数据，开发(fā)自己的大模型。“我(wǒ)们(men)用了(le)这个模型之后，显著的变化主要体现在(zài)部分企(qǐ)业(yè)客户和重点个人神火股份：一季度净利润10.91亿元同比下降29.47%客(kè)户(hù)的需求场景中。在这些订单变化频次很高的场景下，我们的运营(yíng)效(xiào)率大约提升了10倍。”杨广说。

蔡礼洪则从用户(hù)的角度，谈到了AI大(dà)模型给出行领域带来的新(xīn)体验。“我们也是通(tōng)过AI大模型来捕捉不同用户的出行习惯。从用(yòng)户体验的角度来讲，有了AI的赋能，用户的预订效(xiào)率也有了量级提(tí)升(shēng)。而从企业的运营(yíng)效率出发的(de)话，我们能够通过AI实(shí)现降本增效。”蔡礼洪表(biǎo)示，企业在拥(yōng)抱的AI过程(chéng)中，确实已经“尝到了甜(tián)头”。

值得关注的是，聚焦高端(duān)出行领域的(de)企业，更需要注重用(yòng)户精细化解决方案。据杨广透露(lù)，耀出行正在用AI大(dà)模型为用户提供高度(dù)定制化的服务。

“以前我们做这样的方案可(kě)能需要由内部团(tuán)队(duì)和客(kè)户一起，进行长时间(jiān)的来(lái)回沟(gōu)通(tōng)和准备。但现在，利用这些已(yǐ)经成熟的人(rén)工智能模型，基于自己的知(zhī)识库，我们可以在(zài)短时间内为客(kè)户提供多套满足需(xū)求的方案。”杨(yáng)广认为，人(rén)工智(zhì)能带(dài)来(lái)的(de)改变，不仅体现在出行行(xíng)业。基于此，中国所(suǒ)有(yǒu)的企业都必须尽快学习和了解(jiě)它，从而对企业(yè)运营的方方面面(miàn)进行迭代。

行业数据安全问题仍待解决(jué)

不过，AI大模型在给出行业带来机遇的同(tóng)时，也(yě)给出挑战。

“AI大模型带来的机遇(yù)，是需要把握的，因为它有一个(gè)逐步的场景应用，怎么把通用大模型和(hé)企业的经营产(chǎn)生的(de)数据(jù)，充分地去结合起来，去找到最有效率的(de)点，然后去引进相应的人才，做产品的革新(xīn)、运营水平的提升，给用户提供更好(hǎo)的(de)体验，是需要企业去(qù)充(chōng)分(fēn)了解的。在这个过程中，不同的企(qǐ)业在应(yīng)对和(hé)打法上是有差异的，可能会导致(zhì)一些企业应对滞后，或(huò)者说反(fǎn)应迟钝，甚至在这(zhè)一(yī)波浪潮中被替代或者被淘汰出局。”纪(jì)雪洪指出。

具体来看，AI大模型背后往往需要大数(shù)据来支撑(chēng)，而不同公(gōng)司掌握的数据规模也会(huì)有差异。“如果某家公司有数据，也有资金，那么它能够很快进行(xíng)大模型的应用，或者是多模态应用，也能够很快(kuài)找到(dào)一(yī)些更(gèng)新的技术落地，中小企业可能很难(nán)跟上它的(de)步伐。这样一(yī)来，行业中的‘马太效(xiào)应’就会凸显。这是需要中小企业关注的。”纪(jì)雪洪说。

从具体落地与应(yīng)用来看，李京峰分享了T3出(chū)行在产(chǎn)品技术中引入AI大(dà)模型时，遇到的(de)困难(nán)和挑战。“第一个(gè)大(dà)的挑战是，现在阶段AI大(dà)模型还(hái)不足够成(chéng)熟、不够准确，但在网约车行业，我们(men)又(yòu)要求高效准(zhǔn)确地去解决用户(hù)的每一个问题。这对(duì)于产品技术和应用是一(yī)个巨大挑战；第二个挑战体现在大模型目前还缺乏地图信息、结构化数据等方(fāng)面的(de)能(néng)力(lì)。这就(jiù)需要在实际应用(yòng)和实际场景(jǐng)中，从产品、技(jì)术角度结合大(dà)模型、地图的结构化数据和非结(jié)构化数据，一起去(qù)解决这(zhè)个问题。T3出行也是持续在摸索如何(hé)把这几种能力(lì)结合到一起，打造最优的用户体验。”

此外(wài)，AI大(dà)模型赋能(néng)到出行领域的过(guò)程(chéng)中，数据的(de)安全和客(kè)户的隐私问题同(tón神火股份：一季度净利润10.91亿元同比下降29.47%g)样是绕不开的挑战。

“我们在做大模型训练去提炼用户预订(dìng)习惯(guàn)的时候，首先要做的就是‘脱敏’，把有一些非必要(yào)的信息(xī)在后台(tái)模糊掉，也不会把用户核(hé)心敏感信息拿来做模型训练。”蔡礼洪对此表示。

耀出行的用户中，有不少是公司高管，或重要政要人员。由于身(shēn)份和职业的特殊性，这些用户对隐私保护机制也提(tí)出了更高的要求。“我们在利用AI大模型提升运营效率、更好为客户服务的同时，也要(yào)做到全程保障客户信息(xī)安全，所有的耀出行管家均签署了隐私保护(hù)协议，并确保行车(chē)过程中无录音、无录像。”杨广表示。

新能源车渗透率将持续提升

除了出行企业(yè)，出(chū)行领域的(de)数据管理和安全，也需要政策层面的监督与管理。“出行是(shì)一个(gè)强(qiáng)监管的行业，大家比较(jiào)重视安(ān)全和(hé)隐私保护。在大(dà)模(mó)型快速发展的时(shí)候神火股份：一季度净利润10.91亿元同比下降29.47%，我们要开放一些数(shù)据，甚至与一(yī)些第三方数据资源进行(xíng)整合。这(zhè)时怎么去定好数(shù)据开(kāi)放(fàng)边界、安全底线等，需要政府给予一定的支(zhī)持。”纪(jì)雪洪认为。

在常亮看(kàn)来，面对技术带来的变化，出行公司要想占据优势(shì)，核心(xīn)仍是发挥自(zì)身优(yōu)势，服务好司机和用户(hù)。“出行(xíng)企业提升业务的核心，是要把公司的主要运力，即(jí)司(sī)机，服务好，因为只有服务好(hǎo)司(sī)机，司机才能更好地服务乘客。”常亮认为，乘客感受是促进整个出(chū)行行业(yè)快速发展的核心动力，AI大(dà)模型等技术“上车”，也是为了更好地服务乘客。

同时，常亮还呼(hū)吁，相(xiāng)关主管部门或地方政府，能给出行(xíng)行业政(zhèng)策“松绑”，以促(cù)进出行行业的快速发(fā)展。

为了给消费者提(tí)供更好的用(yòng)车体验，以一嗨租车为代表的出行企业，在车队(duì)车型的(de)配比上，也会根据用户需求进行调整。

据悉，目前(qián)，一嗨租车车队中的新能(néng)源汽车约(yuē)1万多辆，主要是最受C端消费者欢迎的品牌，包(bāo)括小鹏、特斯拉等。

“我们(men)的车队布局也主(zhǔ)要受用户驱动。在不(bù)同地区(qū)，电动车租赁的接受程度也明显不同。在新(xīn)能源市场渗(shèn)透率高、全年气候较温和的地区，新能源车会更受欢迎(yíng)。”蔡(cài)礼洪举例称(chēng)，海南消费者对新能源车接受程度高(gāo)，公司在当地会投放更(gèng)多的新能源车型；而(ér)在西北等地，由于(yú)各城(chéng)市之间距离较远，消费者会优先(xiān)选择燃油车，公司在当地投放(fàng)的车型，也更多(duō)是燃油车。

不过，蔡礼洪(hóng)也(yě)强调(diào)称，未来(lái)，新能(néng)源车在出行行业中的渗透率会越来越高，且(qiě)往往配备更高阶的辅助驾驶技术，这会给用户的体验带来质的飞跃。“是否(fǒu)将新能源车队(duì)规模继续扩大，还(hái)需根据用户需求来调整。”蔡礼洪(hóng)称。

纪(jì)雪洪也表示，目前，大出(chū)行领域整体都在(zài)加(jiā)快引入新(xīn)能源车型，但出(chū)行(xíng)企业对车辆的采购主(zhǔ)要源于用户的接受程(chéng)度，需分(fēn)场景、分(fēn)区(qū)域进行。但随着新能源汽车成本逐步降低、充电便(biàn)利性提高以(yǐ)及智能化体验的进一步强化，新能(néng)源汽车将成出行业趋势。

中(zhōng)汽协数据显示，今年1~3月，国内新能源汽车累计销售209万辆，同比增长31.8%，市场(chǎng)占有率达到(dào)31.1%。中国科(kē)学(xué)院院士、清华大学教授欧阳明高曾预(yù)测，2030年新能源革命(mìng)将迎来爆发期，新能源汽车保有量将达(dá)到千万级(jí)，市占率将达到70%。

纪雪(xuě)洪表示，智能电(diàn)动汽车的发展，将同(tóng)步推进出行行业商业模式的变化，比如消费者(zhě)在出(chū)行上可能需要更多共享化，不仅是车辆的共享，还包(bāo)括座位的共享等，最终行业将实现低碳智慧出行。

自(zì)动驾驶将在出行领域起主导作用

随着汽车产业的快速发(fā)展以及大模型技术的(de)赋能，未来5~10年出行方式也(yě)将发生明显变化。

“未来的(de)出行方式一定(dìng)是多样化的，如300公里以下的出行距离，消费者会更多选择开车、打车或(huò)租车等方式；300~800公里出行，消费者(zhě)则会则选择高铁；800公里以(yǐ)上(shàng)的出行距离(lí)，消(xiāo)费者则可能会选择飞机出行。”常亮认为，未来出行可能(néng)会是“一站式”的。

杨(yáng)广则提出，基于大模型对消(xiāo)费者习惯和出行爱好的测算(suàn)，未来出行或能实现基(jī)于路(lù)况、方便性、使用习惯等分析，给出组合(hé)出行(xíng)方式(shì)，尽可能缩短消费(fèi)者在旅(lǚ)途(tú)中不必(bì)要消耗(hào)的时间。

在李京峰看(kàn)来，未来几年，自动驾驶(shǐ)技术会(huì)大规模落地，这会对出(chū)行行业产生巨大影响和(hé)改变。“在这件事(shì)上，我(wǒ)们相对(duì)乐观。因为我们近期与同行(xíng)业的自动驾驶公司接触较多，了解到它们正在(zài)通过(guò)各种技术革(gé)新(xīn)，来促使自动(dòng)驾驶(shǐ)车辆应用落地。”李京峰表(biǎo)示，“我们认为，在(zài)全(quán)无人驾驶(shǐ)车这一(yī)方向上，L4级别的全无(wú)人Robotaxi（自动驾驶出租车）一(yī)定是今后网约车发(fā)展的一个不可逆的趋势。无论是从技术角度，还是从人员(yuán)成本结构角度来看，这都将是不(bù)可(kě)逆的发展趋势”。

常亮也表示，自动(dòng)驾驶车辆会越来越多，但具体何时能真正实现完全自动(dòng)驾驶，尚无定数。“出行企业现在需要考虑的是，如果自(zì)动驾驶时代到来之后，出(chū)行方式(shì)会发生什么样的变化，以及如何将出行车辆与大出行车(chē)辆结(jié)合起来。因(yīn)为从(cóng)政策层面来看，出行仍以公共交通为主，网约车、出租车等运(yùn)营车(chē)辆出(chū)行为辅。”常亮解释称。

在李京峰看来，目前，自(zì)动(dòng)驾驶大规模落地主要面临两大(dà)挑战。一是，从(cóng)行业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从A点到B点把人安(ān)全送达(dá)的(de)问题，但是对网约场景细节考虑(lǜ)不够，L4级自动(dòng)驾驶车辆(liàng)并不能(néng)够直接用于Robotaxi运营。二是，当前的政策法规、车辆保险政策，也不足以支撑Robotaxi大(dà)规(guī)模落(luò)地。“我们在(zài)网约车阶段积累(lèi)的产品技术(shù)和(hé)运营能力，能够快速地平移到自动驾驶时代。同时(shí)，我们正在和各个自动驾驶算法公司、各大主机厂合作，为自动(dòng)驾驶时(shí)代到来做充分的准备。”李京峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落(luò)地，会(huì)循序渐进(jìn)。比如，会先在(zài)某一些城市试(shì)点(diǎn)，然后单个城市(shì)开放，最后在全国范(fàn)围内开放。

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