全球掀起新一轮促销的特斯拉丧失中国市场主动权

销量下滑(huá)之际，特斯拉周末在美国、中国和(hé)欧洲等主要市场下调(diào)了(le)多款车型(xíng)的价格，降(jiàng)幅约为2000美元。其中走量车(chē)型Model 3和Model Y在华起售价分(fēn)别降至23.19万元和24.99万元。

这家电动汽车巨头曾(céng)经在去年发动史上(shàng)波及范围最广的价格战，不仅带(dài)动同(tóng)价格(gé)段(duàn)的小(xiǎo)鹏、问界等一众造车(chē)新(xīn)势力被迫降价，其影响力甚至一度跨越动力形式(shì)波及燃(rán)油车型。

但现在中国汽车制造商不(bù)再跟(gēn)进特斯拉的降(jiàng)价，这意味(wèi)着特斯拉正在(zài)失去25至30万元细分市场的(de)价格主导权。极氪智能科技副总裁林金文昨日发文称，根据对市场的充分预(yù)判，品牌在车型发布时制定了极具竞争力(lì)的价格，因此不会跟进特斯拉的促销策略。

在几乎每隔一天就有新车亮相的中国新(xīn)能源市场，用户的注意力已经转移到更新(xīn)的车型如小米SU7。小鹏曾经在(zài)去(qù)年跟进(jìn)特斯拉(lā)降价，但今年的售(shòu)价购车补贴紧跟小米SU7的上市发布节奏。

相比产品久未(wèi)迭(dié)代的特斯拉，同价位段(duàn)中国汽车(chē)制造商推出800V架(jià)构平(píng)台、8295算力芯片以及城市高阶智能驾驶成为消费者对细分市场需求的标配，前者技术上的领先地位正被超越(yuè)。新势力品牌一线销售(shòu)人员向(xiàng)界(jiè)面新闻表示，已少有消费者感知特斯拉(lā)除了品(pǐn)牌效应外的(de)亮(liàng)点。

特斯拉最新公(gōng)布的季度交付量近四年以来首次出现同比下降，远低于市场预期。令人失望(wàng)的销量使得投资者担心公司难以重拾飞速增长(zhǎng)的动力，其市值于上周(zhōu)在近一年来首(shǒu)次跌破5000亿(yì)美元，较巅峰时期下跌(diē)超(chāo)过一半。

特斯拉希望能够找回在主要市场的领导地位(wèi)。董(dǒng)事(shì)会要求股东投票支持马斯克数百亿美元的薪酬(chóu)方案，以拉回被火箭发射、社交媒体等太多业务牵制精(jīng)力(lì)的首席执行(xíng)官，促使他对陷入困境的汽车公司投入更多关注。

马斯克可能已经意识到特斯拉即将面对的挑(tiāo)战(zhàn)非常繁重，他发文称因此推(tuī)迟了访印计划。

马斯克与莫迪据传原本定于本周(zhōu)一会面，并在此期间宣布进入(rù)印度建厂。了解双(shuāng)方会谈情况的印度官员表示，特斯拉计(jì)划在此生产一款低价汽车(chē)。会面的推(tuī)迟意味着特斯拉的平价电动汽(qì)车项目再次陷入不确定性(xìng)，这款车型被外界(jiè)视(shì)作品牌与中国竞争对手博(bó)弈的关键。

投(tóu)资者一直希望平价电动汽车能够推动特斯拉成长为面向大众市场的制造商。更早时候(hòu)外(wài)媒报道特斯拉(lā)已经取消该项目，马斯克(kè)随(suí)后否认(rèn)了这一(yī)消息，但(dàn)是没有提供其(qí)他进展细节。

特斯拉押注的另一个增长极是FSD，即完全自动(dòng)驾驶，试图通过尚未发布的自(zì)动驾(jià)驶(shǐ)软基金佣金改革的方向是什么？件以(yǐ)及(jí)车队应对长期利润压(yā)力。为加快提升在北(běi)美(měi)市场的认知度，特斯拉近日将套餐(cān)售价(jià)降低约4000美元。

特斯(sī)拉最新版辅助驾驶系统被寄希望于(yú)挽救颓势，不过部分投资者对其未能(néng)给股票带来(lái)利好而(ér)感到(dào)沮丧。一个重要原(yuán)因(yīn)是，FSD并不像其名字所(suǒ)暗示的那样几乎(hū)不用人工干预(yù)，用户事基金佣金改革的方向是什么？实上还需要在驾驶中保持专注。多数汽车(chē)公司已经提供各自版本的辅助(zhù)驾驶。

马斯(sī)克预告将于8月推出(chū)无(wú)人驾驶出租车Robotaxi，但(dàn)在近(jìn)十年(nián)内不断承诺即(jí)将实现(xiàn)完全无人驾驶又反复跳(tiào)票后，特斯拉的关注者正试(shì)图分清理想与现实(shí)。

而在仅次于美国的特斯拉第二大(dà)市场中国，马(mǎ)斯克承诺将(jiāng)很快在华(huá)落地FSD功能。公司已经于去年(nián)在(zài)中国(guó)组建本地(dì)运营团队，为训练算法做准备。业(yè)内人士有(yǒu)观(guān)点(diǎn)认为，受法规等因素影响，特斯拉FSD在中美或存(cún)在技术应用差距。

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