所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文-绿茶通用站群

所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。