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池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。